Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi, Báo cáo + Code
Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi sử dụng trí tuệ nhân tạo là một bộ tài liệu bao gồm đầy đủ Báo cáo + Source Code. Với đề tài nghiên cứu “Sử dụng phương pháp mờ để xây dựng hệ chuyên gia trợ giúp chuẩn đoán bệnh vật nuôi”. Ở thời điểm hiện tại đây là một đề tài tương đối mới mẻ. Khi mà khái niệm trí tuệ nhân tạo mới bắt đầu nhen nhóm tại các trường đại học. Chính vì vậy Bộ đồ án này có sức thuyết phục và tính sáng tạo cao. Tuhocdohoa.vn sẽ chia sẻ cho bạn trọn bộ đồ án này, giúp bạn có thể dễ dàng tải về ở cả định dạng .Doc và Source đầy đủ nhất.
Tổng quan về Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Trước khi tải về bộ đồ án này một cách đầy đủ, chúng ta sẽ cùng nhau điểm qua về nội dung của nó. Thông qua việc này bạn có thể hiểu được đề tài ” Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi” có thực sự phù hợp với nhu cầu học tập và nghiên cứu của mình không.
Các phần trong Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Giới thiệu hệ suy diễn mờ: Trình bày được tổng quan lý thuyết logic mờ, tổng quan bệnh trên vật nuôi, phương pháp logic mờ trong việc chẩn đoán bệnh trên vật nuôi, cách xây dựng tập luật chuẩn đoán bệnh trên vật nuôi và cơ chế suy diễn.
Xây dựng cơ sở tri thức: Trình bày về cách thu thập tri thức, biểu diễn tri thức.
Thiết kế và cài đặt chương trình thử nghiệm. Trình bày đầy đủ phần phân tích thiết kế chương trình, giới thiệu giao diện chương trình và trình bày phần đánh giá thử nghiệm chương trình.
Mô hình chuẩn đoán bện trong Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Khái niệm logic mờ trong Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Logic truyền thống
Logic truyền thống chỉ quan tâm đến 2 giá trị tuyệt đối (đúng hoặc sai). Logic truyền thống luôn tuân theo 2 giả thuyết.
Một là tính thành viên của tập hợp: “Với một phần tử và một tập hợp bất kỳ, thì phần tử hoặc là thuộc tập hợp đó, hoặc thuộc phần bù của tập đó”.
Giả thiết thứ hai là định luật loại trừ trung gian: “Một phần tử không thể vừa thuộc một tập hợp vừa thuộc phần bù của nó”.
Logic mờ (Fuzzy logic)
Logic mờ là sự mở rộng của logic nhị phân cổ điển. Có sự tương ứng giữa tập hợp cổ điển và logic nhị phân, giữa tập mờ và logic mờ. Logic mờ là phương pháp ánh xạ một không gian ngõ vào đến một không gian ngõ ra. Khái niệm này được thể hiện qua một vài ví dụ sau:
Nếu bạn cho biết độ dày của quần áo thì máy giặt sẽ điều chỉnh thời gian giặt là bao lâu.
Nếu bạn muốn nước nóng đến mức nào thì người ta sẽ điều chỉnh van một cách hợp lý.
Nếu bạn cho biết cần chụp ảnh một vật ở xa bao nhiêu thì người ta sẽ điều chỉnh đúng độ hội tụ cho bạn…
Ở đây không gian ngõ vào là độ dày của quần áo, mức độ nước nóng và khoảng cách của vật còn không gian ngõ ra là thời gian giặt, các điều chỉnh van nước, chỉnh độ hội tụ. Giữa hai không gian này là một hộp đen để thực hiện phép ánh xạ. Hộp đen có thể là hệ thống mờ, hệ thống chuyên gia, hệ thống tuyến tính, hệ phương trình vi phân hay mạng neuron… Như vậy ta có nhiều cách để thực hiện hộp đen mà trong đó hệ thống mờ là cách thường dùng nhất. Người ta thường dung logic mờ vì chúng có những ưu điểm sau:
Dễ hiểu
Linh hoạt
Cho phép thao tác với dữ liệu không chính xác.
Có thể mô hình hóa các hàm phi tuyến có độ phức tạp tùy ý.
Có thể kết hợp với các kỹ thuật điều khiển cổ điển.
Giao diện sử dụng trong Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Cấu trúc và hoạt động của hệ chuyên gia mờ.
Cơ sở luật: chứa đựng tập các luật mờ IF – THEN, thực chất là một tập các phát biểu hay quy tắc mà con người có thể hiểu được, mô tả hành vi của hệ thống. Hoạt động suy diễn của một mô hình mờ.
Bộ tham số mô hình: quy định hình dạng hàm thuộc của giá trị ngôn ngữ được dùng để biểu diễn biến mờ và các luật mờ.
Giá trị các tham số có thể được đánh giá bằng kinh nghiệm của các chuyên gia con người hay là kết quả của quá trình khai phá tri thức từ thực nghiệm. Thông thường, cơ sở luật và bộ tham số được gọi chung là cơ sở tri thức.
Cơ chế suy diễn: có nhiệm vụ thực hiện thủ tục suy diễn mờ dựa trên cơ sở tri thức và các giá trị đầu vào để đưa ra một giá trị dự đoán ở đầu ra.
Giao diện mờ hóa: thực hiện chuyển đổi các đầu vào rõ thành mức độ trực thuộc các giá trị ngôn ngữ.
Giao diện khử mờ: có thể có hoặc không, thực hiện chuyển đổi kết quả suy diễn mờ thành giá trị đầu ra rõ
Mục lục của báo cáo trong Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU HỆ SUY DIỄN MỜ
1.1. Phương pháp logic mờ.
1.1.1. Khái niệm logic mờ.
1.1.2. Cấu trúc và hoạt động của hệ chuyên gia mờ.
1.2. Phương pháp logic mờ trong chuẩn đoán bệnh trên gà.
1.2.1. Chuẩn đoán y học dùng logic mờ.
1.2.2. Xây dựng tập luật chẩn đoán bệnh trên gà. 1
1.2.3. Cơ chế suy diễn.
Kết luận chương
CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG CƠ SỞ TRI THỨC
2.1. Đặt vấn đề.
2.2.Thu thập tri thức
2.3.Biểu diễn tri thức
2.3.1.Tổng hợp sự kiện
2.3.2. Xây dựng tập luật
2.4. Suy luận không chắc chắn
2.5.Cài đặt máy suy diễn
Kết luận chương
CHƯƠNG 4: THIẾT KẾ VÀ CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM.
3.1 Thiết kế cơ sở dữ liệu
3.2 Thiết kế giao diện
3.3 Giới thiệu về chương trình
3.3.1.Công cụ sử dụng
3.3.2.Cấu trúc project
3.3.3.Phân quyền người dùng
Kết luận chương
Tải về Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi
Trước khi tải về bộ tài liệu này bạn cần lưu ý một số điều bên dưới. Bạn ấn tải về có nghĩa bạn đã chấp nhận các chính sách của chúng tôi về sử dụng tài liệu. Các nội dung sử dụng tài liệu bao gồm:
Kết luận chủ đề tải về “Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi”
Như vậy Tuhocdohoa.vn vừa chia sẻ tới các bạn bộ tài liệu “Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi”. Mong rằng bộ tài liệu này sẽ hữu ích với các bạn trong việc học tập và nghiên cứu. Đặc biệt với các bạn đang chuẩn bị làm đồ án tốt nghiệp, bài tập lớn. Chúc bác bạn học tập thật tốt, và đạt được nhiều thành tựu trong tương lai. Nếu phát hiện link chia sẻ tài liệu “Đồ án Hệ chuyên gia chuẩn đoán bệnh Vật Nuôi” bị hỏng hãy vui lòng cho chúng tôi biết bên dưới nhé. Chúng tôi luôn luôn lắng nghe và tiếp thu những ý kiến đóng góp từ phía độc giả.
Tự Học Đồ Họa Hệ thống đào tạo Thiết Kế Đồ Họa Online số 1 Việt Nam
